本课程采用模块化教学设计，重点培养数据处理、建模分析和商业决策三大核心能力。课程包含12个行业真实案例，覆盖零售电商、航空服务、金融投资、电信运营等多个领域。
| 教学阶段 | 能力培养目标 |
|---|---|
| 数据预处理模块 | 掌握数据清洗、特征工程、维度规约等预处理技术 |
| 建模分析模块 | 精通回归分析、聚类算法、关联规则等建模方法 |
| 商业应用模块 | 具备产品优化、精准营销、风险控制等决策能力 |
| 行业领域 | 典型任务 | 分析方法 |
|---|---|---|
| 零售电商 | 广告渠道优化选择 | 线性规划求解 |
| 航空服务 | 常旅客价值分层 | RFM-Kmeans聚类 |
| 金融投资 | 信用风险评估 | 逻辑回归建模 |
通过线性规划模型解决日化新品多渠道广告投放问题。学员需在预算约束条件下，建立曝光量、点击率、转化率等多目标优化函数，使用Excel规划求解工具确定最优投放组合。
运用RFM模型量化客户最近消费时间、消费频率和消费金额，通过K-means聚类将常旅客划分为5个价值层级。针对不同层级设计差异化服务策略，提高高价值客户留存率。
课程设置三个能力跃升阶段：阶段掌握数据预处理核心技能，第二阶段重点突破预测建模技术，第三阶段培养商业决策思维。每个阶段配备行业真实案例，通过任务驱动式学习实现能力进阶。
