在数字化转型浪潮中，掌握大数据处理技术已成为IT从业者的核心竞争优势。本课程针对零基础学员设计，通过三个阶段的学习构建完整知识体系：
| 阶段 | 技术模块 | 实战项目 |
|---|---|---|
| 基础强化 | Java/Python编程、Linux系统管理 | 电商日志分析系统 |
| 生态构建 | Hadoop/Spark/Flink框架 | 金融风控实时计算平台 |
| 商业应用 | 机器学习、用户画像建模 | 智能推荐系统开发 |
深入讲解MapReduce编程模型与Spark RDD转换机制，结合电信流量分析案例演示数据清洗、聚合操作的实践。
通过Flink实现股票交易数据的流式计算，构建基于CEP的异常交易检测系统，掌握窗口函数与状态管理技巧。
技术导师负责知识点讲解，项目总监指导实战开发，确保理论实践无缝衔接
提供预配置的Hadoop集群环境，支持多节点并行计算实验，随时保存学习进度
