在GMAT备考进程中，模考工具的应用价值贯穿整个学习周期。不同于传统认知中将模考局限于考前冲刺的做法，科学分阶段运用模考系统能够显著提升备考效率。
| 备考阶段 | 核心功能 | 产出价值 |
|---|---|---|
| 基础构建期 | 能力基线测试 | 明确初始水平，建立备考坐标系 |
| 专项突破期 | 弱点识别系统 | 定位知识盲区，优化复习重点 |
| 实战模拟期 | 时间压力测试 | 培养临场应变，校准答题节奏 |
备考初始阶段建议通过全真模考建立能力坐标。多数考生在此阶段会暴露出知识结构断层，例如逻辑推理中的假设题识别困难，或定量分析的数据充分性判断偏差。记录首次模考中各题型正确率分布，可为后续个性化学习方案提供数据支撑。
完成基础知识点梳理后，针对性模考训练可聚焦特定板块突破。此阶段建议采用分项模考模式，重点观测SC句子改错题的反应速度与CR批判性推理题的逻辑链条构建能力。通过错题回溯功能，可系统分析错误选项的迷惑性设计特征。
考前30天进入高强度模考周期，需严格模拟实际考试环境。重点训练IR综合推理部分的信息整合效率，以及数学部分的计算器使用技巧。此阶段应着重记录各section的时间分配数据，通过多轮模考迭代优化答题节奏。
需特别注意模考成绩的波动属正常现象，重点关注知识盲区的消除进度与时间管理能力的提升幅度，避免过度解读单次模考分数。
