在数字化转型加速的当下，海程教育推出的大数据开发课程深度整合Hadoop与Spark技术栈。课程从分布式文件系统HDFS的架构原理讲起，重点解析YARN资源调度机制，结合电商平台日志分析等真实业务场景，帮助学员掌握PB级数据处理能力。
| 技术模块 | 核心内容 | 实战项目 |
|---|---|---|
| 分布式计算 | MapReduce编程模型、Spark RDD操作 | 电信用户行为分析 |
| 数据存储 | HBase列式存储、Hive数据仓库 | 金融交易数据归档 |
| 实时处理 | Kafka消息队列、Spark Streaming | 物联网实时监控系统 |
课程采用三阶段渐进式教学：前两周集中攻克Linux系统和Shell编程基础，中间五周深入Hadoop生态系统与MapReduce开发，最后四周完成Spark生态圈与实时计算项目。每个技术节点均配备企业级案例，如基于YARN的集群资源优化实战、Hive数据仓库构建金融风控模型等。
教学全程使用Cloudera Hadoop商业发行版，实验环境包含：
• 分布式集群：8节点Hadoop集群（1个NameNode+7个DataNode）
• 计算资源：YARN配置128G内存+32核CPU
• 存储空间：HDFS分布式存储容量48TB
从Zookeeper集群协调服务到HBase海量数据存储，从Scala函数式编程到Spark SQL优化技巧，课程设置遵循技术生态发展规律。重点模块包括：
• HDFS高可用配置与数据平衡策略
• MapReduce二次排序与Join优化
• Spark Catalyst优化器原理剖析
• Kafka生产者分区策略实战
课程包含简历优化工作坊和技术面试模拟，重点培养以下岗位核心能力：
• 大数据平台架构设计能力
• 分布式系统性能调优经验
• 实时计算场景解决方案设计
• 数据仓库维度建模实践
