在当前数字化转型浪潮中,Hadoop分布式架构已成为企业处理海量数据的标准解决方案。本课程从底层原理出发,详解HDFS分布式文件系统的存储机制与YARN资源调度框架,配合MapReduce并行计算模型,构建完整的大数据处理知识体系。
技术模块 | 核心要点 | 应用场景 |
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Hadoop生态 | 集群部署/HA方案/性能调优 | 日志分析/数据仓库 |
Spark体系 | RDD编程/内存计算/Streaming | 实时推荐/风险监控 |
数据治理 | 元数据管理/数据质量 | 数据中台建设 |
课程采用三阶段进阶模式:
每个阶段配备企业真实案例,如电商用户行为分析、金融风控建模等,确保学员掌握从数据采集到可视化呈现的完整开发流程。
Spark Streaming实现毫秒级数据处理响应,结合Flink进行流批一体处理。通过电商实时大屏案例,掌握窗口函数与状态管理技巧。
日间面授+晚间答疑+周末录播巩固,适应不同学习节奏
电信用户画像/交通流量预测等6大行业项目实战