郑州ai模型算法工程师培训班

  1.基础与认知模块
  编程与系统基础：Python基础（语法、函数、面向对象）、Linux基本操作、开发环境搭建（Docker、VSCode等）。
  数学与算法基础：线性代数、概率统计、机器学习与深度学习基础（神经网络、CNN、RNN、PyTorch框架基础）。
  2.大模型核心技术模块
  大模型底层技术：Transformer架构、大模型推理、注意力机制、多模态大模型网络结构。
  大模型微调与优化：大模型微调流程（LoRA、量化等）、数据预处理与清洗、模型轻量化（知识蒸馏、剪枝）及超参优化。
  大模型部署与评估：推理框架（vLLM等）部署、大模型评估指标解读、模型性能调优。
  3.大模型应用与实战模块
  大模型应用：大模型图形化应用（如Dify）、提示词工程、AI智能体（Agent）开发、多任务系统开发。
  项目实战：复现开源大模型（如LLaMA、DeepSeek）、行业专属大模型开发、真实企业级项目实战（如图像识别YOLO实战、大模型微调实战、多模态项目）。

  前沿技术与实战结合
  课程紧跟大模型最新技术迭代，拒绝“PPT式”教学，采用“理论+代码手推+真实企业级项目”的实战模式，确保学员具备解决实际业务问题的能力。
  灵活的学习模式
  提供“线上录播+线下脱产”结合的学习模式，满足不同学员的时间与地域需求，部分机构提供分期付款等灵活支付方式，降低学习门槛。

  掌握大模型理论知识；
  了解自注意力机制、Transformer模型、BERT模型；
  掌握GPT1、GPT2、GPT3、ChatGPT原理与实战；
  了解LLM应用程序技术栈和提示词工程Prompt Enginerring；
  了解国产大模型ChatGLM；
  了解Sora大模型技术优势；
  掌握语言理解与字幕生成及其应用；
  掌握图像生成和应用实操；
  了解应用场景与潜力分析；
  了解大模型企业商用项目实战。