【课程内容】
阶段1：编程基础入门｜从零掌握代码基本功
从C语言和Python基础开始，系统学习变量、循环、函数、指针、数据结构和面向对象等核心知识，完成开发环境配置，并通过人脸识别等小项目巩固学习成果。
阶段成果：能够独立编写基础程序，为后续全栈开发和人工智能学习打下扎实基础。
阶段2：前后端全栈能力｜独立搭建AI网页平台
学习HTML、CSS、JavaScript、Vue3、FastAPI、MySQL和Linux，掌握前端页面开发、后端接口设计、数据库管理和服务器部署等完整开发流程。通过接入大模型官方API，实战开发“千问AI智能交互平台”。
阶段成果：独立完成一个具备页面交互、用户数据存储和AI内容生成功能的在线应用。
阶段3：AI核心能力｜机器学习+深度学习进阶
1.学习NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等数据分析与机器学习工具，通过用户行为数据分析项目，掌握数据处理、可视化和经典机器学习算法。
2.进一步学习DNN、CNN、RNN等深度学习基础，完成图像识别、文本处理和AI语音绘图等实战项目，理解人工智能模型的基本训练与应用流程。
阶段成果：能够运用人工智能技术分析真实数据，并将机器学习和深度学习能力应用到实际项目中。
阶段4：结业商业级实战
综合运用前端、后端、数据库、人工智能和服务器部署等技术，完成“新智合电力管理平台”。项目覆盖需求分析、页面设计、接口开发、数据库设计、服务器部署、项目测试和成果交付等完整流程。
阶段成果：形成一套可用于大学生竞赛、课程答辩、实习申请和求职展示的完整项目作品。
【课程收获】
1.基础认知层：快速构建大模型知识全景，掌握API、多模态、具身智能等核心概念，形成结构化思维。
2.开发进阶层：突破关键技术瓶颈，深入学习模型微调、私有化部署、AI安全与伦理，实现从会用到底层逻辑的跨越。
3.应用实践层：这是我们的教学重点！你将手把手实操RAG（检索增强生成）、MCP（多模型协同）、Agent（智能体编排）等当前企业最急需的技术，并精通Coze、Dify等低代码开发利器。
4.实战落地层：独立完成企业级项目全流程（需求分析->技术选型->部署运维->效果评估），实现从理论到商业价值闭环。
【学习核心思路】
项目优先：实战项目贯穿全程，摒弃纸上谈兵的理论授课
聚焦重点：深耕行业主流刚需技术，不盲目追逐冷门新技术
持续总结：整理调试踩坑笔记，养成标准化、规范化代码习惯
