本课程面向希望转型人工智能领域的在职人员及应届毕业生，采用全日制与周末班两种授课模式，配备专业教学设备与项目实训平台。
| 课程周期 | 4-6个月 |
| 实训项目 | 智能推荐系统/金融数据分析 |
深度学习部分涵盖TensorFlow框架应用与神经网络搭建，通过图像识别项目理解卷积神经网络工作原理。
基于用户行为数据分析，构建协同过滤推荐模型，完成从数据采集到部署上线的完整开发流程。
| 阶段 | 技术要点 |
|---|---|
| 数据采集 | Scrapy框架/反爬策略 |
| 算法实现 | 矩阵分解/深度学习推荐 |
课程包含Git版本控制、单元测试等工程化实践，配备专业指导团队提供技术面试模拟与简历优化服务。
