课程面向具备基础编程能力的学员，通过2500+课时的系统训练，使其掌握大数据开发全流程技术栈。教学采用三阶段能力提升模式：
| 教学维度 | 技术覆盖 | 实战产出 |
|---|---|---|
| 基础强化 | JavaSE核心/Git版本控制 | 20+基础案例库 |
| 项目实践 | SpringCloud微服务架构 | 电商全栈项目开发 |
| 高阶应用 | Hadoop生态/Spark机器学习 | 推荐系统实战 |
课程采用双项目驱动机制，通过电商平台开发和企业级数据分析系统构建，使学员掌握需求分析、技术选型、系统部署等全流程开发能力。
从Java语言特性到面向对象编程，重点解析集合框架、异常处理、多线程编程等关键技术点。通过内存管理实战和Git协作开发训练，建立规范的编码习惯。
以EasyMall电商项目为载体，涵盖MySQL数据库优化、分布式会话管理、前后端分离架构等企业级开发技术。重点突破高并发场景下的系统设计难点。
基于SpringCloud实现微服务治理，整合Redis缓存、RabbitMQ消息队列、ElasticSearch搜索服务，构建具备弹性扩展能力的分布式系统。
Hadoop生态圈深度应用，包括Hive数据仓库建设、Flume日志采集、Storm实时计算框架。通过网站流量分析项目掌握数据处理全流程。
结合Spark MLlib实现用户行为分析，构建商品推荐模型。涵盖特征工程、模型训练、评估优化等完整机器学习工作流。
课程配备三大支撑系统：在线实训平台提供7×24小时云开发环境；智能代码评审系统实时反馈编码质量；企业级项目管理系统还原真实开发流程。
