在国际语言测评领域具有重要影响力的ETS Global Institute TELA项目中,专业教学团队代表近期完成核心课程研修。此次专项培训聚焦语言能力评估体系设计,涵盖从试题研发到评分系统的全流程技术解析。
据ETS听力命题专家透露,托福考试音频素材需满足双重标准:首先必须来源于真实学术场景,其次需通过语言学专家团队的专业改写。素材采集范围覆盖大学讲座、学术研讨会等多元场景,确保语言材料的学术严谨性。
素材类型 | 处理流程 | 应用场景 |
---|---|---|
学术讲座 | 专家改写+专业录音 | 听力Section 3-4 |
校园对话 | 情景模拟+声纹匹配 | 听力Section 1-2 |
ETS自主研发的自动评分系统采用自然语言处理技术,通过建立多维评分矩阵实现精准评估。系统训练过程中采集超过百万份人工评分样本,构建包含发音特征、语法准确度等32项核心参数的评估模型。
当机器评分与人工评分出现显著差异时,系统自动触发三级复核机制:由两名认证评分专家进行独立评估,最终取相近两个分数作为有效成绩。这种双重保障机制确保评分结果的客观公正。
基于最新培训成果,教学团队重点优化以下三个模块: