人工智能技术无论是在核心技术，还是典型应用上都已出现爆发式的进展。随着平台、算法、交互方式的不断更新和突破，人工智能技术的发展将主要以"Al+X” (为某一具体产业或行业)的形态得以呈现。所有这些智能系统的出现，并不意味着对应行业或职业的消亡，而仅仅意味着职业模式的部分改变。任何有助于让机器(尤其是计算机)模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法和技术，都可视为人工智能的范畴，展现出一片光明的发展前景。 人工智能学什么？

What does artificial intelligence learn?

Python编程基础

Python数据结构

Python流程控制

Python面向对象编程

数学基础

线性代数基础

概率论基础

信息论和优化问题

TensorFlow基础

TensorFlow框架搭建

TensorFlow搭建与开发

为什么要学习人工智能？

Why learn artificial intelligence?

行业前景好

Java作为所有编程语言中技术，可以说它无处不在， 目前有着数十亿的设备正在运行着Java，越来越多的企业也正采用Java语言开发网站， 而在所有程序员中，Java开发工程师就占据三四成以上的比例。

人才需求大

根据相关数据显示，中国592家公司中约有39200位员工，而中国对于AI人才的需求数量已经突破，但国内AI领域人才供应量却很少， 人才严重短缺，中小企业招聘更加困难。2015年的5.3倍，人才需求直线上升年复合增长率超200%。

就业薪资高

根据市场反馈，硕士毕业 3 年的机器学习算法薪资算上股票收入普遍可以达到年 60-80 万， 而硕士毕业 8 年/博士毕业 5 年如果发展到算法总监的岗位，薪资普遍在 150万以上。

发展潜力大

AI 算法岗位的数量在 5 年内会持续增加，会有更多的公司参与到 AI 的这次浪潮当中，同时， 人工智能也会不断结合其他领域，在更多方面展现出突出的科技成果。