课程采用双项目驱动教学模式，首阶段重点攻克语音交互系统开发。学员将在真实开发环境中运用科大讯飞SDK，完成包括声纹特征提取、多轮对话管理、语音合成引擎调优等关键实验。
| 项目类型 | 关键技术点 | 实验设备 |
|---|---|---|
| 智能语音机器人 | 声纹特征匹配算法、上下文语义分析 | 讯飞开发套件 |
| 智能无人车 | OpenCV图像处理、SLAM建图算法 | 树莓派开发平台 |
第二阶段聚焦智能无人车系统开发，学员将基于百度PaddlePaddle框架实现动态障碍物识别。重点训练YOLO目标检测模型的部署优化，掌握包括激光雷达点云处理、运动控制算法融合等工业级开发技能。
课程设置四个能力进阶阶段，从Python基础语法到TensorFlow模型部署，每个阶段配备专项实训项目。特别加强数据处理环节训练，包括语音特征MFCC提取、图像数据增强等实战技巧。
