基于TensorFlow框架的实战型课程体系，重点培养学员三大核心能力：算法理解能力、编程实现能力、项目部署能力。课程包含6大实战模块，每个模块均配备真实企业项目案例。
| 教学模块 | 关键技术点 | 实战项目 |
|---|---|---|
| 神经网络基础 | 感知机/反向传播/激活函数 | 手写数字识别系统 |
| 自然语言处理 | RNN/Transformer/词向量 | 智能翻译机器人 |
| 计算机视觉 | CNN/目标检测/图像分割 | 医疗影像分析系统 |
采用"理论精讲+代码示范+项目实战"三阶教学法：
课程重点剖析LSTM网络在时间序列预测中的应用，通过共享单车使用量预测项目，掌握特征工程构建、超参数调优、模型评估等关键环节。学员将使用Pandas进行数据处理，Matplotlib实现可视化分析，最终部署基于Flask的预测API接口。
