在数字经济高速发展的当下，编程能力已从专业技术转化为基础素养。通过系统化的项目制学习，学生不仅能掌握Python、Scratch等编程语言，更重要的是建立起解决问题的计算思维模式。这种思维模式包含算法设计、模式识别、抽象分解等关键要素，在数学建模、物理实验等学科领域具有显著迁移价值。
在编写游戏脚本或设计智能程序的过程中，学生需要精确拆解任务步骤，建立清晰的执行逻辑。这种结构化思维训练显著提升数学证明题的解题效率。
课程包含智能家居控制、人脸识别系统等真实项目开发，学生可运用TensorFlow框架完成机器学习应用，这种实践经验在升学背景提升中具有独特优势。
| 教学模块 | 能力培养 | 项目案例 |
|---|---|---|
| 图形化编程 | 逻辑流程图构建 | 智能迷宫游戏开发 |
| Python应用 | 数据分析处理 | 新冠疫情可视化 |
| AI实践 | 机器学习应用 | 智能垃圾分类系统 |
年度科技创新大赛设置机器人编程、智能硬件开发等赛道，评审团队由微软亚洲研究院工程师和清华大学教授组成。往届获奖作品包含基于Arduino的智慧农业监控系统，该项目已被应用于实际农业生产场景。参赛学生可获得推荐信等升学支持材料。
采用PBL（项目式学习）教学模式，每个学习单元对应具体应用场景。在无人机编队控制项目中，学生需要运用坐标系计算、无线通信协议等知识，这种跨学科整合显著提升知识应用能力。课程设置包含72个核心知识模块，覆盖从编程基础到人工智能应用的完整知识图谱。
通过中国电子等级考试认证学习成果，证书纳入中小学生综合素质评价体系
专业讲师负责知识讲授，助教进行个性化答疑，每周学习报告同步家长端
