Python被誉为“最适合新手入门的编程语言”,但它的实际应用远远不止“入门简单”这么单一。在实际场景中,从网站开发到人工智能,Python几乎无所不能,是当前科技产业具价值的技能之一。
Python是数据分析师和商业决策者的最爱,因其强大的数据处理能力与可视化工具,广泛应用于金融、电商、运营等领域。
1、Python数据分析
职责:利用Python进行数据搜集、整理、分析,帮助企业进行决策支持。常用工具包括Pandas、NumPy、Matplotlib等。
技能要求:统计学基础、Python数据分析库、数据库操作等。
2、Python爬虫工程师
职责:编写爬虫程序,从互联网上收集和提取数据,常用于数据采集和信息挖掘。
技能要求:前端基础、Python爬虫库、JS反爬技术、数据库等。
3、Python后端开发工程师
职责:使用Python开发网站后端服务,包括数据库管理、API设计等。常用框架有Django、Flask等。
技能要求:Python基础、Web框架、数据库、Linux等。
4、AI工程师
职责:从事人工智能相关开发,包括机器学习、深度学习等。常用工具包括TensorFlow、PyTorch等。
技能要求:统计学基础、Python、机器学习框架等。
5、自动化运维工程师
职责:使用Python脚本自动化管理服务器,提高运维效率。常用于系统监控、批量部署等。
技能要求:Python、Shell脚本、Linux、数据库等。