课程聚焦人工智能领域两大核心应用场景，通过完整项目开发流程掌握前沿技术
课程采用双轨并行的项目开发模式，学员将在真实开发环境中完成以下两类典型AI应用：
| 技术模块 | 语音识别项目 | 机器视觉项目 |
|---|---|---|
| 核心技术 | 声纹特征提取、语义理解模型 | 三维图像重建、动态障碍识别 |
| 开发平台 | 讯飞开放平台4.0 | PaddlePaddle深度学习框架 |
基于科大讯飞语音处理SDK，实现多语种混合识别场景下的关键词唤醒机制。重点突破方言识别准确率提升、环境噪声消除算法优化等工业级难题，开发具备上下文关联能力的对话管理系统。
依托百度视觉处理框架，构建具备实时环境感知能力的全地形探测系统。通过点云数据处理实现三维空间建模，结合强化学习算法动态调整路径规划策略。
① 多传感器数据融合处理 ② 动态障碍物预测模型训练 ③ 紧急制动决策树构建 ④ 能耗最优路径算法验证
教学体系分为基础架构搭建、核心算法实现、系统优化调试三大阶段，每个教学单元包含4-6个实操训练模块。通过Git版本控制管理项目进度，定期进行代码评审和技术方案答辩。
项目验收标准包含：语音识别响应时间≤300ms、复杂地形≥92%、系统异常自修复成功率85%以上
