| 教学模块 | 技术要点 | 实战项目 |
|---|---|---|
| 算法基础 | 神经网络原理、TensorFlow框架 | 图像识别基础模型 |
| 自然语言处理 | RNN/LSTM模型应用 | 智能翻译系统开发 |
| 预测模型构建 | 时间序列分析技术 | 共享单车需求预测 |
课程采用PBL项目制教学，每个技术模块对应真实行业应用场景。在智能翻译机器人开发中，学员将完整经历数据处理、模型训练、性能优化等开发全流程。
针对共享单车预测模型，重点培养特征工程构建能力，通过TensorFlow框架实现用户行为分析与需求预测。数独解题项目着重强化算法优化能力，掌握剪枝算法等核心优化技术。
提供全套开发环境配置指导，配备NVIDIA计算加速设备。课后可获得项目代码评审服务，定期组织技术沙龙分享行业最新动态。
课程结束后可获得项目开发文档模板集，包含模型训练日志、性能评估报告等12类专业文档范例。
