| 教学阶段 | 能力培养重点 | 技术应用方向 |
| 基础阶段 | 语法认知与逻辑构建 | 简单程序开发 |
| 进阶阶段 | 工程思维与问题分解 | Web应用开发 |
| 实战阶段 | 数据处理与算法应用 | 数据分析可视化 |
课程采用项目驱动式教学，每个技术模块对应实际应用场景。在游戏开发环节，学员将完成弹球游戏设计与坦克大战项目，实践中掌握条件判断与循环结构。网站开发单元以Django框架为载体，从路由配置到模板渲染逐步构建完整博客系统。
数据处理模块设置股票数据分析实战，学员需完成数据清洗、特征提取到可视化呈现全流程。教学过程中引入代码审查机制，培养规范的编程习惯与协作意识。
学习周期内设置四次阶段作品展，要求学员独立完成可运行的应用程序。期末项目要求整合所学技术栈，开发具备实用价值的综合型程序，例如结合爬虫与数据分析的舆情监控系统。
技术能力评估采用CTF夺旗赛形式，设置算法优化、漏洞修复等实战场景。教学反馈系统实时追踪代码质量指标，包括执行效率、内存占用等关键参数。
课程内容对接人工智能基础框架，在图像处理模块引入OpenCV基础应用，自然语言处理单元涉及简单的情感分析模型。硬件编程拓展环节使用MicroPython开发板，实现物联网原型系统搭建。
